
di Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515

IVA inclusa
Garanzia qualità Hamelyn · controllato e verificato, o ti rimborsiamo
«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» è il vol. III degli atti di ECML PKDD 2024, a cura di A. Bifet e altri; Springer, brossura, 516 pagine.
Atti della pista Research di ECML PKDD 2024, tenutasi a Vilnius nel settembre 2024. Include articoli sottoposti a revisione paritaria su apprendimento automatico, data mining, visione artificiale e scoperta della conoscenza; questo volume è il LNAI 14943, parte dell'insieme LNAI 14941-LNAI 14950.
La pista Research di ECML PKDD 2024 pubblica 202 articoli, selezionati da 826 proposte, distribuiti nelle Parti I-VIII; le piste Demo e Applied Data Science sono raccolte nelle Parti VIII-X.
Per ricercatori, studenti di dottorato e professionisti dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati interessati all'apprendimento automatico e al data mining.

Tapa blanda

Tapa blanda

Tapa blanda
