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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

di Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
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Dettagli del prodotto

Autore: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703515
Editore: Springer
Lingua: Inglese
Formato: tapa blanda
Data di pubblicazione: 31/08/2024
Pagine: 516 pag
Dimensioni: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Peso: 717 g
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Sinossi di Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» è il vol. III degli atti di ECML PKDD 2024, a cura di A. Bifet e altri; Springer, brossura, 516 pagine.

Atti della pista Research di ECML PKDD 2024, tenutasi a Vilnius nel settembre 2024. Include articoli sottoposti a revisione paritaria su apprendimento automatico, data mining, visione artificiale e scoperta della conoscenza; questo volume è il LNAI 14943, parte dell'insieme LNAI 14941-LNAI 14950.

La pista Research di ECML PKDD 2024 pubblica 202 articoli, selezionati da 826 proposte, distribuiti nelle Parti I-VIII; le piste Demo e Applied Data Science sono raccolte nelle Parti VIII-X.

Per ricercatori, studenti di dottorato e professionisti dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati interessati all'apprendimento automatico e al data mining.



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