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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

di Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703584

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
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Dettagli del prodotto

Autore: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703584
Editore: Springer
Lingua: Inglese
Formato: tapa blanda
Data di pubblicazione: 30/08/2024
Pagine: 450 pag
Dimensioni: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Peso: 717 g
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Sinossi di Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» è la parte IV degli atti (Research Track) di ECML PKDD 2024, in copertina rigida (Springer, 450 pp.).

Atti sottoposti a revisione paritaria della Conferenza europea sull'apprendimento automatico e la scoperta di conoscenza nei database, tenutasi a Vilnius (Lituania) nel settembre 2024. Questo volume riunisce lavori della pista Research Track su intelligenza artificiale, apprendimento automatico, data mining, visione artificiale, deep learning ed elaborazione delle immagini.

A cura di Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi e Indrė Žliobaitė. Volume LNAI 14944 della serie Lecture Notes in Artificial Intelligence.

Per ricercatori e studenti di dottorato in apprendimento automatico, data mining e aree affini.



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