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di Tim Rey, Arthur Kordon, Chip Wells · SAS Institute · tapa blanda · 336 pag
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Este libro, escrito por Tim Rey, Arthur Kordon y Chip Wells, es una guía esencial para profesionales de la previsión, ingenieros, estadísticos y economistas. La obra detalla enfoques prácticos para la minería de grandes conjuntos de datos de series temporales, explicando cómo seleccionar variables de entrada candidatas útiles para modelos de regresión en entornos con una gran cantidad de datos, además de identificar la estructura de correlación entre dichas variables y la variable de pronóstico. Publicado por SAS Institute, este texto es una herramienta fundamental para quienes buscan comprender los desafíos y las soluciones en la previsión aplicada dentro de un entorno empresarial. Con un enfoque técnico y riguroso, proporciona las bases necesarias para optimizar los procesos de análisis de datos y mejorar la precisión en la toma de decisiones basada en modelos estadísticos.
