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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
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Ingegneria del software

Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information

di Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau · Springer · tapa dura · ISBN 9780387954332

4,2
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
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Dettagli del prodotto

Autore: Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau
ISBN: 9780387954332
Editore: Springer
Lingua: Inglese
Formato: tapa dura
Data di pubblicazione: 25/10/2004
Pagine: 249 pag
Dimensioni: 23.4 x 15.6 x 1.6 cm
Peso: 1200 g
Ultima unità!4 persone lo hanno nel carrello
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Sinossi di Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information

«Text Mining» è il libro tecnico di Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang e Fred Damerau, pubblicato da Springer in copertina rigida (249 pagine, in inglese).

Introduce il text mining: cercare, recuperare e analizzare informazioni non strutturate in documenti digitali. Spiega come convertire il testo in valori misurabili per applicare metodi predittivi di data mining, e copre attività come categorizzazione, raggruppamento, estrazione di informazioni, indicizzazione e riassunto di documenti.

Pubblicato il 25 ottobre 2004. La copertina annuncia l'inclusione di software gratuito scaricabile.

Rivolto a ricercatori, informatici e studenti avanzati di data mining, apprendimento automatico, basi di dati e linguistica computazionale.



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